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    • 01 鐵路沿線、場站周界入侵防范
    • 02 貨運場站風險事件分級預警
    • 03 車站行車室智能識別輔助

    鐵路沿線、場站周界入侵防范

    熱成像大范圍搜索+目標激光精確識別,激光與熱成像攝像機聯動,實現鐵路沿線(橋頭、 隧道口、 路基地段) 、鐵路場站周界(動車所、存車場)全天候24小時無人值守,覆蓋范圍可達1.5KM,誤報頻次為0.001條/公里·小時,符合行業標準,達到“路內領先”水平。
    • 激光與熱成像攝像機聯動系統

    • 邊緣計算模組

    • 激光與熱成像攝像機

    • 人形目標檢測(白天)
    • 工程車輛入侵
    • 大型牲畜入侵
    • 火情檢測
    • 人形目標檢測(夜間)
    • 惡劣天氣(雨天)
    • 惡劣天氣(大霧)
    • 惡劣天氣(大風)

    貨運場站風險事件分級預警

    激光攝像機多預置點位巡航對場站內裝卸貨、調機以及道岔等重點區域實現全面覆蓋,依托邊緣計算模組實現人員非法越界、人數統計、相對位置標定和計算等功能。
    • 激光攝像機多預置點位巡航

    • 激光攝像機多預置點位巡航

    • 一級預警
    • 二級預警
    • 人數統計
    • 相對位置標定

    車站行車室智能識別輔助

    高清網絡攝像機結合智能視頻分析模組,實現行車室CTC狀態識別、值班人員履職行為分析, 有效輔助工作人員日常工作。
    • CTC狀態識別
    • 履職行為分析

    鐵路視頻輔助預警平臺

    基于鐵路各種應用場景下產生的告警信息,神思電子智慧安防綜合管理平臺支持后臺彈窗、微信推送、現場聲光等多種告警方式。同時,平臺基于“大安防”設計理念,集視頻應用、人臉應用、環境采集、中心存儲、報警聯動、解碼上墻、地圖顯示等功能于一體,可滿足鐵路領域各類應用場景安防需求。

    鐵路視頻視頻監控·核心技術

    文本

    熱成像技術

    無光源條件下,依據目標溫度獲取視頻圖像??稍谝归g以及雨雪等復雜天氣條件下捕獲異常目標,如非法人員侵入線界和突發火情等。

    文本

    激光攝像技術

    針對局部目標提供高清放大畫面。在夜間可借助紅外激光光源實現局部精確照射補光,對1.5公里內實施高清晰度圖像采集。激光攝像機目標檢測技術可在復雜場景下準確識別目標。

    文本

    高精度聯動技術

    熱成像與激光攝像機高精度聯動,實現“點面結合、動靜兼顧、精準快速”的自動化監控。熱成像攝像機在廣角大場景中實時監控,發現可疑目標后,迅速利用高精度聯動激光攝像機拉近放大,精準識別。

    文本

    低誤報率識別技術

    基于深度學習技術,采用不依賴背景的算法,參考大腦神經工作方式,對特征進行抽象提取,準確率高,誤報率低。

    文本

    邊緣計算技術

    將目標識別算法、高精度聯動技術、低誤報率技術植入攝像機前端芯片,實現1080p高清視頻信號實時分析識別,確認目標后,再向服務器傳遞報警信息。

    文本

    周界入侵監測技術

    根據需求通過軟件界面設定周界范圍并即時生效,取代傳統周界防護技術,實現了實時、智能、自動,低誤報率周界報警。

    • 熱成像技術

    • 激光攝像技術

    • 高精度聯動技術

    • 低誤報率識別技術

    • 邊緣計算技術

    • 周界入侵監測技術

    鐵路智能視頻監控·應用案例

    菏澤東存車場
    青島西存車場
    京九線孫口黃河大橋
    淄博存車場
    臨沂北動車所
    濟南西站
    邯黃鐵路
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